1.所有用戶看到的排序是相同的
2.獲得贊同會使回答的排序上升,獲得反對則會下降
3.在某個領(lǐng)域下(根據(jù)問題添加的話題區(qū)分)的好回答會提高用戶在該領(lǐng)域下的投票權(quán)重
4.領(lǐng)域下高權(quán)重用戶的投票對排序有更大影響,他們的回答排序也更高
5.使用匿名身份投票或答題時,不會計算用戶的權(quán)重
回答并非單純按照投票數(shù)量由多到少排序。由于反對票并不顯示在頁面上,不同用戶的投票對于排序也有不同的影響,因此低票回答在前高票回答在后是正常的。
目前,回答者本人的權(quán)重對回答排序的影響,可以理解為每個人會默認對自己的回答投一票贊同
新排序算法(可以簡稱為「威爾遜得分」算法)的思想是,如果把一個回答展示給很多人看并讓他們投票,內(nèi)容質(zhì)量不同的回答會得到不同比例的贊同和反對票數(shù),最終得到一個反映內(nèi)容質(zhì)量的得分。當(dāng)投票的人比較少時,可以根據(jù)已經(jīng)獲得的票數(shù)估計這個回答的質(zhì)量得分,投票的人越多則估計結(jié)果越接近真實得分。
如果新一個回答獲得了 1 票贊同 0 票反對,也就是說參與投票的用戶 100% 都選了贊同,但是因為數(shù)量太少,所以得分也不會太高。如果一小段時間后這個回答獲得了 20 次贊同 1 次反對,那么基于新算法,我們就有較強的信心把它排在另一個有 50 次贊同 20 次反對的回答前面。原因是我們預(yù)測當(dāng)這個回答同樣獲得 50 次贊同時,它獲得的反對數(shù)應(yīng)該會小于 20。威爾遜得分算法最好的特性就是,即使前一步我們錯了,現(xiàn)在這個新回答排到了前面,獲得了更多展示,在它得到更多投票后,算法便會自我修正,基于更多的投票數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確地計算得分,從而讓排序最終能夠真實地反映內(nèi)容的質(zhì)量。
重點強調(diào)下,要特別注意控制好度,“拉票、馬甲投票、小圈子的互惠投票、機器自動投票”均為官方定義的作弊行為。不要試圖挑戰(zhàn)平臺規(guī)則。
關(guān)注數(shù)較少、用戶參與度較低的話題下,很難產(chǎn)生話題權(quán)重達到預(yù)定值的用戶,不會計算出優(yōu)秀回答者。2020年5月的數(shù)據(jù):知乎大概有1300多位優(yōu)秀回答者
如果選擇“政治軍事、娛樂八卦等領(lǐng)域”,需要慎重考慮。知乎官方表達,在這些話題下的內(nèi)容創(chuàng)作,“所獲的正向反饋不會進行額外加權(quán)”
如果你擅長,可以考慮選擇“學(xué)科類、職業(yè)類、興趣類等垂直領(lǐng)域”。當(dāng)然,關(guān)鍵是你要喜歡。
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