通過錄取大量各種場景的噪聲數(shù)據(jù),一方面訓(xùn)練一個(gè)噪聲場景分類的模型,該模型能夠以較高的概率準(zhǔn)確判斷所處的聲學(xué)場景類別,另一方面可以對每一類噪聲場景定制一個(gè)最優(yōu)的處理算法(包括訓(xùn)練適配的模型和調(diào)試相對應(yīng)的信號處理算法)。在使用時(shí),先用場景分類模型確定當(dāng)前所處的場景類型,然后配置相應(yīng)的算法和模型進(jìn)行語音增強(qiáng)。 AI 回聲抑制算法
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利用深度學(xué)習(xí)算法,將回聲參考信號、估計(jì)的回聲成分以及殘差信號輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),得到近端信號比例,再結(jié)合殘差信號計(jì)算回聲抑制輸出,有效去除喇叭非線性失真帶來的影響;同時(shí),用該輸出去更新回聲消除參數(shù),可以有效加快算法收斂,提升體驗(yàn)。算法對回聲的抑制量大于50dB。 AI 單麥/雙麥降噪算法