微信二手書平臺"多抓魚"的AARRR模型分析

大白回收

1. 【1990】模型闡述多抓魚的這三類用戶畫像

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對于用戶1：可以通過書評活動來引入，并將他的書籍薦語推到平臺顯著的位置，可以獲得這類用戶的長期忠誠度。
對于用戶2：可以針對性地在其經(jīng)常瀏覽的產(chǎn)品路徑上開放一些福利入口，例如邀請功能，本質是分銷裂變。此類用戶的購買產(chǎn)品會貨比三家，在權衡不同平臺下的產(chǎn)品后做決定，其依賴于平臺的產(chǎn)品質量進行的分銷，故其忠誠度也高。
對于用戶3：本身的忠誠度不高，主要是受價格的影響，所以對于上新的舊書可以通過多次觸達的方式激活此類用戶，讓其為平臺創(chuàng)造更多的利潤。

2. 多抓魚的【AARRR】模型，多抓魚在每個環(huán)節(jié)上的aha moment

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買書的流程

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賣書流程

A獲客
是一個可以買賣書的平臺，以前用過的一些二手書平臺，只有買書的功能，相比之下，多抓魚有了優(yōu)勢。符合影響力6要素中的互惠的原則。
通過認可的人蘇老師分享而來，一下子就接受了這個平臺。此處也體現(xiàn)了影響力6要素中的喜好這個原則。
aha moment：一開始接觸的是多抓魚的小程序，產(chǎn)品形態(tài)就非常輕，用完即走，完全沒有手機負擔和記憶負擔。
A激活
新人5元購書紅包。
滿XX元即可使用新手紅包，對于對于本來就便宜的二手書來說也很低，
利用鯨魚模型分析：產(chǎn)品交互上的輕便，可以大大較低了客服成本，另外
aha moment：滿足購買條件可以使用購書紅包。
R留存
通過后臺的消息推送，召回用戶。
留存非?？简灝a(chǎn)品壁壘是否夠高，對于多抓魚而言，通過智能算法，推薦書籍【只在多抓魚有】，每個分類的書籍下都有相關推薦，讓用戶沉浸在其中，提升在平臺的停留時間。
aha moment：評論機制比較出彩，在購書頁面，可以看到賣出該本書的人數(shù)，在買賣之間就嫁起了一條橋梁， 給人一種心理暗示：反正買了之后再賣掉也可以啊，這個時候有賣書意愿的人會更有動力買書。
R變現(xiàn)
通過原價正版和舊書之間的價格對比，更加提升了二手書籍的性價比。
不同品相的書籍之間，定價機制也很合理，每一個等級的價格對應的書籍的質量也做了非常好的詮釋，一般的從眾心理都是會選擇居中價格的產(chǎn)品。
aha moment：服從了消費者正態(tài)分布曲線，購買了品相的中間態(tài)，還覺得賺了。
R傳播
產(chǎn)品本身具有裂變特質，加上分享工具的加成，“在訂單頁面邀請好友，可以獲得20元的現(xiàn)金券，在下次買書的時候可以抵扣”，產(chǎn)品的傳播很強。
aha moment：買完書立即分享給了好友，并且安利了多抓魚的優(yōu)勢。
l 賣書
A獲客
賣書這個功能本身帶有裂變的特質。提升平臺賣書功能的曝光度即可。
aha moment：通過好友的邀請注冊，我們雙方都可以獲得購書優(yōu)惠券。
A激活
書籍可以按照不同的品類賣的不同的價錢，有賣書需求的用戶都會慕名而來。
aha moment：整個賣書的操作流程非常簡便，掃碼即可賣書，還可以讀取微信以往的使用地址，省時省心。
R留存
通過后臺的訂單狀態(tài)消息推送召回用戶，根據(jù)產(chǎn)品呈現(xiàn)出來的，某一本數(shù)賣出的人數(shù)，得出某一本書的需求量和流動性。
aha moment：偶爾上去看看我想賣的書值多少錢還是很開心的。
R變現(xiàn)
掃一掃即可得出要賣的書籍的價格，將所有的審核流程都后置，利用價格刺激用戶，會很快促成交易。
aha moment：看到掃出來的價格，就很想賣出去。
R傳播
產(chǎn)品本身具有裂變特質，加上分享工具的加成，“在訂單頁面邀請好友，可以獲得20元的現(xiàn)金券，在下次買書的時候可以抵扣”，產(chǎn)品的傳播很強。
aha moment：買完書立即分享給了好友，并且安利了多抓魚的優(yōu)勢。

3. 多抓魚對我最大的啟發(fā)
在產(chǎn)品落地之前，用最小的可行性方案（MVP）測試了市場的反響程度。確認這是一個可以嘗試的市場后，然后快馬加鞭搶占市場。
基于微信這個最大的流量平臺，從微信公眾號端切入，用最輕的產(chǎn)品形態(tài)-H5打開市場，結合產(chǎn)品各種分發(fā)工具進行品牌曝光和產(chǎn)品傳播。
跟上了微信的角度，基于小程序生態(tài)下，將H5的產(chǎn)品完整地同步到了多抓魚的小程序上，完全為用戶減負。
每一個交互和設計都恰到好處符合場景，產(chǎn)品使用縮至最短，又能給用戶提供最大的價值，產(chǎn)品設計上非常成功。

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